学而思网校发布自研大模型AIGC课程，为青少年铺就AI启蒙新路径

在ChatGPT掀起全球AIGC（人工智能生成内容）热潮、国内大模型竞赛如火如荼的2024年，“AI如何走进青少年课堂” 成为教育界与科技圈共同关注的命题，学而思网校重磅推出基于自研大模型的AIGC课程《人工智能第一课》，以“教育+自研技术+场景化实践”的三位一体模式，为K12阶段学生打造系统化AI启蒙方案，在AI全民普及的时代浪潮中，率先探索青少年AI素养培养的“教育新范式”。

AI浪潮下，青少年教育的“时代必修课”

当生成式AI重塑内容生产、大模型驱动产业革命，“AI素养”已从“未来技能”演变为“当代基础能力”，国家政策层面，《义务教育课程方案和课程标准（2022年版）》明确将“人工智能”纳入信息科技课程核心内容；《教育信息化2.0行动计划》提出“推动人工智能在教育领域的规模化应用”，在技术迭代与政策指引的双重驱动下，青少年AI教育不再是“兴趣选修”，而是数字时代的“生存刚需”。

传统AI教育长期存在“断层困境”：要么停留于“编程工具使用”“机器人拼装”等技能训练，缺乏对AI思维、技术原理的系统讲解；要么依赖通用大模型“降维适配”，存在内容适龄性不足、互动场景生硬等问题，如何让AI教育真正“扎根”青少年认知逻辑，成为行业破局关键。

自研大模型+AIGC，破解AI教育“适配难题”

学而思网校此次推出的《人工智能第一课》，核心竞争力在于“教育场景原生的自研大模型”，不同于直接调用通用大模型API，学而思针对K12教育特性，构建了“教育知识图谱+适龄化语料库+安全合规体系”的技术底座：
生成“精准滴灌”：大模型经过千万级教育场景数据训练（如教材知识点、青少年认知案例、学科应用场景），能生成贴合10 - 15岁学生认知的AI课件——例如用“校园寻宝游戏”讲解强化学习，用“AI写科幻故事”演示自然语言处理**，将抽象算法转化为具象互动；

  • 学习路径“千人千面”：借助AIGC的个性化生成能力，课程为学生定制“诊断 - 学习 - 实践 - 反馈”闭环，若学生在“图像识别原理”环节理解吃力，系统自动生成“AI画家养成记”互动实验，通过训练虚拟AI识别画作风格，直观理解特征提取逻辑；
  • 安全与趣味“双轨并行”：依托教育领域数据安全合规经验，课程构建“正向价值观过滤 + 适龄内容审核”机制，同时融入虚拟AI助教、AR实验舱等交互形式，让“AI教AI”的课堂充满科技感与沉浸感。

从“技能培训”到“思维重塑”，AIGC打开AI教育新维度

《人工智能第一课》的突破性，更在于重新定义“AI教育”的价值维度：

  • “技术认知”到“创新实践”：课程设置“AI创造营”模块，学生可调用AIGC工具完成“设计智能垃圾分类系统”“创作AI音乐专辑”等项目，在“用AI解决真实问题”中理解技术边界与创造力；
  • “单向灌输”到“双向对话”：自研大模型支撑下，AI助教能响应“为什么AI会‘hallucination（幻觉）’？”“如何让AI更懂我的脑洞？”等开放性问题，引导学生思考技术伦理与迭代逻辑；
  • “个体学习”到“生态共建”：课程同步搭建“青少年AI创意社区”，AIGC自动整合优质学生作品形成“案例库”，让创作成果成为新的学习资源，构建“学习 - 创作 - 共享”的教育生态。

教育+AI的“长期主义”：不止于课程，更是生态革新

学而思网校的布局,折射出教育科技企业的“技术自觉”：AI教育不是简单的“工具叠加”，而是对教育目标、内容、场景的系统性重构，此次自研大模型的落地，既是对“AI赋能教育”的技术验证，更是向行业释放信号——教育机构需深耕场景，用技术原生力解决教育本质问题。

站在产业视角,《人工智能第一课》的推出或将加速“AIGC + K12教育”的生态成熟：推动更多机构关注“教育大模型”的研发与应用，填补技术供给侧的“教育场景空白”；为家长、学校提供“可落地、可衡量、可迭代”的AI教育方案，破解“想教不会教、想学没资源”的行业痛点。

在上海某试点学校的课堂反馈中,学生们围绕“AI是否能替代诗人”展开辩论，用AIGC生成的诗歌对比人类创作，进而理解“技术工具性与人文独特性”——这样的场景，正是AI教育“启智又启思”的生动注脚，当学而思网校以自研大模型为锚点，用AIGC课程叩开青少年AI认知的大门，一场关于“未来人才素养”的教育变革，已然起航。